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Todo lo que necesita saber sobre el software de reconocimiento facial de Apple

Facial recognition Todo lo que necesita saber sobre el software de reconocimiento facial de Apple

Apple presentó su software de reconocimiento facial hace un par de años, pero solo decir eso no significa nada a menos que trabaje en un campo relacionado o lea revistas especializadas. ¿Qué es el software de reconocimiento facial? ¿Hace algo por ti? ¿Como funciona? ¿Deberías usarlo? Sentimos curiosidad por todo el bombo y decidimos mirar Face ID, y aprendimos mucho sobre esta tecnología intrigante que solo teníamos que compartir.

¿Qué hace Face ID y cómo funciona? Probablemente hayas visto algunas películas de espías en tu vida. Entonces, incluso si no le gustan los dispositivos tecnológicos, habrá visto a alguien desbloquear cosas con una huella digital, un comando de voz o incluso un escaneo de su ojo. Los diarios de niñas pequeñas han utilizado la tecnología de reconocimiento de voz durante años y, en la última década, se ha vuelto más popular usar una huella digital para desbloquear dispositivos. Face ID (también conocido como software de reconocimiento facial) es la siguiente progresión lógica. Escanea tu cara, o más bien la parte frontal de tu cabeza, con una cuadrícula de puntos infrarrojos para identificarte antes de desbloquear tu dispositivo.

Puntos infrarrojos

Hay dos partes o ‘módulos’ involucrados en el proceso. El primero proyecta los puntos. Son invisibles y no deben dañar los ojos ni la piel. Estos puntos son luego «leídos» por el segundo módulo que usa la información desde donde aterrizan para hacer una especie de mapa topográfico. Obtiene una imagen en 3D de su cara para compararla con lo que tiene en el archivo. Esta tecnología es lo suficientemente avanzada como para que no se confunda si, por ejemplo, tiene que usar un parche en el ojo durante un tiempo debido a daños. De la misma manera, el análisis de huellas dactilares se basa en una serie de características de identificación específicas, la cuadrícula de puntos infrarrojos, con 30.000 puntos de referencia (puntos), identifica tantas características diferentes que incluso la cara parcialmente cubierta se puede identificar con precisión. Los hombres preocupados por afeitarse la barba también serán reconocibles, aunque el teléfono podría solicitar un desbloqueo manual un par de veces antes de aceptar el cambio como válido. Desde el maquillaje hasta las arrugas, el sistema te reconocerá. El único problema probable sería para los usuarios muy jóvenes, los menores de 13 años más o menos pueden tener cambios de cara rápidos. No estamos seguros de lo que eso podría significar en caso de daños como hinchazón.

Cámara de «profundidad real»

Para proyectar y leer los treinta mil puntos infrarrojos, Apple creó la cámara de profundidad real de 7 megapíxeles. Además de la cámara para selfies normal, ha integrado una cámara dedicada solo para leer el infrarrojo. La profundidad de detección y grabación no es un truco fácil, por lo que para desarrollar la tecnología, Apple compró PrimeSense, la compañía que desarrolló el sistema Kinect. Además de emitir y leer puntos de luz, la cámara de profundidad real tiene la capacidad de detectar la proximidad para su activación. Es probable que un iluminador de inundación adicional ayude a la cámara en condiciones de poca luz. Más allá de esto, la cámara True Depth incluso incorpora la capacidad de distinguir texturas. Esto significa, por ejemplo, que si una persona tiene un busto de mármol en la cabeza y la cara, no podría usar esa estatua para desbloquear sus dispositivos porque la piedra no se leerá como piel humana.

Chip biónico A11

Este es el nuevo chip procesador de Apples y alimenta todo el dispositivo. Esta pieza de tecnología increíblemente poderosa se basa en la tecnología A10 Fusion anterior que usaba cuatro núcleos de procesador y aumenta la potencia usando seis. Los cuatro núcleos de alta eficiencia son un 70% mejores que los de los modelos anteriores con el chip A10. Los dos núcleos restantes son de alto rendimiento y funcionan un 25% más rápido que los ya impresionantes A10. Esto significa que la última generación de iPhones es capaz de procesar una gran cantidad de datos en comparación con cualquier modelo que haya salido anteriormente. Este chip es una tecnología líder en la industria.

Procesador de gráficos personalizado

Todas las iteraciones anteriores de los productos de Apple tenían procesadores gráficos de Imagination Technologies. Apple había mencionado anteriormente que estaban considerando mudarse a una versión interna y finalmente lo hicieron con la última generación. Lo que eso significa desde un punto de vista práctico es un aumento del 30% en el rendimiento con respecto a los modelos A10. Los gráficos son más nítidos en casi un tercio. Mejores gráficos significan cámaras más detalladas y ayudan a que la tecnología de reconocimiento facial no solo sea funcional sino también mucho más precisa. Eso se traduce en una mayor seguridad para el sistema Face ID.

Motor neuronal de Apple

Hay un montón de complicadas charlas de tacómetros detrás de lo que es y lo que hace, vamos a pasar por alto todo eso y analizarlo de la manera más simple y eficiente posible. Un procesador normal solo puede adaptarse dentro de una ventana preprogramada limitada. Cuando incorpora una IA como el motor neuronal de Apple, le da a su dispositivo la capacidad de priorizar tareas y asignar mejor la energía. En general, lo que significa para el reconocimiento facial es que está mejorando la forma en que su dispositivo lo maneja. Apple está tan seguro de que la combinación de su motor neuronal, procesador de gráficos, chip biónico A11 y cámara de profundidad real hace que el reconocimiento facial sea preciso que incluso lo están integrando en los sistemas de pago. Podrás confirmar los pagos escaneando tu rostro.

Cual es el uso

Más allá de lo obvio, desbloquear su teléfono o iPad, ¿para qué más es adecuado el software de reconocimiento facial? Naturalmente, es posible que haya adivinado que el reconocimiento facial se puede utilizar para desbloquear otros tipos de cerraduras. Entrar en las bóvedas de los bancos e incluso en residencias privadas que utilizan el reconocimiento facial es cada vez más fácil de integrar a medida que los dispositivos de IoT se vuelven más omnipresentes para que pueda esperar integraciones de hogares inteligentes. Pronto podrá hacer cosas como acceder al sistema de seguridad de su hogar o al automóvil con reconocimiento facial. Por ahora, hemos encontrado varias formas en que se utiliza el software de reconocimiento facial todos los días.

  • Identificar objetivos – Cuando le pides a Facebook que busque fotos de alguien en un álbum de fotos sin clasificar, eso es reconocimiento facial. Los especialistas policiales y forenses pueden usar FaceID para detectar delincuentes o identificar un cuerpo. Puede ser un poco espeluznante, pero también es beneficioso para mantener a los oficiales seguros y ayudar a resolver crímenes.
  • Prevenir el robo – Desde los baños de China, donde el robo de papel higiénico aparentemente es un gran problema hasta las compras locales, la capacidad de identificar caras ayuda a prevenir el robo antes de que suceda al alertar a la seguridad cuando ingresa alguien con un historial de robo en ese lugar. También permitirá la identificación de sospechosos después de que se haya cometido un delito.
  • Seguimiento de la asistencia – El reconocimiento facial se puede utilizar para dar ideas más precisas de asistencia. Las iglesias, los eventos deportivos, las escuelas y los aeropuertos se benefician del uso de este sistema. También proporciona una capa adicional de protección al identificar a cualquier persona que esté fuera de lugar. Esto significa identificar posibles amenazas y delincuentes, así como asistentes legítimos.
  • Encuentra personas desaparecidas (y mascotas) – Esto se explica por sí mismo, una cámara con reconocimiento facial se puede usar para rastrear a cualquier persona, incluidos los animales, que se encuentre en la base de datos. Esto ayudará a las fuerzas del orden a encontrar niños perdidos entre otros usos.
  • Publicite mejor – Tesco ya planea aplicar reconocimiento facial en sus surtidores de gasolina. Esto permitirá que los programas de reconocimiento facial hagan una suposición fundamentada sobre el género y la edad de las personas, lo que a su vez les permitirá utilizar las pantallas de visualización para orientar la publicidad. Los consumidores recibirán anuncios de los productos que deseen y los anunciantes tendrán un sistema más eficaz para hacer que sus productos lleguen al público adecuado.
  • Ayuda a los ciegos – Quizás nuestro uso favorito de esta tecnología proviene de un lugar muy inesperado. Listerine ha desarrollado una aplicación de teléfono para ayudar a los ciegos a saber cuando alguien les sonríe. Quizás nunca hayas considerado esto, pero hace una gran diferencia poder leer las expresiones faciales de alguien. Esta aplicación única permite a las personas que de otro modo no se darían cuenta de ello, saber cuándo alguien les está sonriendo. Llevar un poco de alegría al mundo puede no ser el tipo de cambio que esperarías de innovaciones de vanguardia como FaceID, pero creemos que es increíble y ciertamente nos hizo sonreír.
  • Efectos especiales ingeniosos – ¿Recuerdas todas esas fotos de niños y mascotas con caras cambiadas? Son divertidísimos, pero también utilizan el reconocimiento facial. Lo mismo se aplica a todos esos filtros tontos que te dan gafas de sol o barba en tu programa de mensajería. La cámara tiene que identificar la ubicación de su rostro y sus características para realizar estas funciones.

No es perfecto y es un poco espeluznante

Todo suena muy bien, excepto por la parte en la que tal vez nos recuerde demasiado a 1984 de Orwell, o The Giver, o … todos los demás libros distópicos donde la gente es monitoreada continuamente. La realidad es que en cualquier lugar donde esté en público, el gobierno tiene el derecho legal de agregar vigilancia. En ese caso, también lo hacen los particulares y las empresas. El reconocimiento facial se puede utilizar para realizar un seguimiento de sus movimientos. Si esto se debe permitir o no es, y siempre ha sido, un tema candente. La ACLU argumenta que la videovigilancia no ha demostrado ser efectiva, pero aún no sabemos cómo o si el reconocimiento facial cambiará eso.

¿Puedes engañar al reconocimiento facial de Apple?

La respuesta corta es sí, pero es increíblemente complicado y no es muy probable que funcione. La gente ha intentado engañar a la cámara con fotos y videos. No funciona porque la cámara tiene una percepción de profundidad sin precedentes y ni una pantalla de video ni una foto tienen la textura correcta para ser la cara de una persona, incluso si se ‘parece’ a ella. No pudimos encontrar ninguna evidencia que muestre si un televisor 3D podría funcionar, ni nadie hasta ahora ha probado un holograma. No estamos seguros de si el holograma reflejaría siquiera el punto infrarrojo, podrían pasar a través de él.

Hay algunas circunstancias desafortunadas en las que el reconocimiento facial puede fallar y permitir que otro usuario ingrese a su dispositivo. La buena noticia es que son raras excepciones. Si tuvieras un doppelganger, una persona con la que no eres familiar y que es idéntica a ti, probablemente engañaría al programa de reconocimiento facial. Para ser justos con Apple, su sistema está diseñado para reconocer varios movimientos / gestos faciales, por lo que a medida que el sistema se vuelve más complejo, es probable que llegue a un punto en el que las microexpresiones de alguien difieran lo suficiente de las tuyas como para mantenerlas fuera, pero todavía no está ahí. .

Existen otras formas de derrotar el sistema, aunque es una en un millón que alguien puede levantar su teléfono y desbloquearlo, lo cual es aún más preciso que una identificación de huellas dactilares. Los gemelos idénticos pueden abrir los teléfonos del otro. En ocasiones, niños muy parecidos pueden abrir el teléfono de sus padres. Esta peculiaridad se debe probablemente a la adaptación al envejecimiento de la piel que permite que el teléfono te reconozca con más arrugas a medida que envejeces. Los cabezales impresos en 3D aparentemente también pueden funcionar debido al nivel de detalle de la textura, pero no es muy probable que el ladrón de teléfonos promedio tenga un escaneo de su cabeza para imprimir un modelo.

Ese maldito sombrero

Solo hay otro problema notable, …

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