Cuando la gente comenzó a usar computadoras, eran una nueva tecnología emocionante, pero la gente las usaba como poco más que máquinas de escribir electrónicas. Ahora se han convertido en una parte integral de la vida diaria tanto para las empresas como para el uso personal. Sus funciones y capacidades son casi infinitas y simplifican muchos aspectos de la vida. Los científicos e inventores buscan continuamente formas de mejorar las capacidades de las computadoras para hacerlas aún más eficientes y darles usos adicionales. Un área de desarrollo en ciencia y tecnología es la visión por computadora.
Lo que es
Según Science Daily, la visión por computadora es la ciencia y la tecnología de las máquinas que ven. Esta disciplina científica trata tanto de la teoría como del desarrollo de computadoras que pueden leer información de imágenes y datos multidimensionales. Esta disciplina se diferencia de otras áreas de la inteligencia artificial porque la inteligencia artificial generalmente se enfoca en la entrada de datos para hacer que una máquina realice acciones específicas o se mueva por un entorno. La visión por computadora consiste más en que la máquina ingrese sus propios datos utilizando un sensor de visión que proporciona información sobre el medio ambiente. La visión por computadora también puede referirse al reconocimiento de patrones y técnicas de aprendizaje. Techopedia explica que no se trata solo de que la máquina vea un objeto, sino también de procesar los datos para que las observaciones proporcionen datos útiles. Además, la visión por computadora también se trata de cómo la máquina usa estos datos para acciones.
Ejemplos de
Un ejemplo del uso potencial de dicha tecnología es en automóviles para ayudar a un conductor y realizar las mismas funciones que un humano. Si un automóvil estuviera equipado con visión por computadora, teóricamente podría identificar objetos en o alrededor de la carretera. Esto podría ser útil para proporcionar información al conductor o incluso para detener el automóvil para evitar una colisión. Cuando los humanos ven un objeto, como una persona que se interpone repentinamente en el camino de su vehículo, deben reaccionar instantáneamente. Este proceso implica identificar el objeto, procesar los datos y luego tomar una decisión sobre cómo responder. El objetivo de la visión por computadora es permitir que las computadoras realicen los mismos procesos cognitivos complejos y realicen las mismas tareas con el mismo nivel de eficiencia que los humanos. The Next Web explica el proceso de intentar crear visión por computadora con el proceso de un niño pequeño que aprende a reconocer objetos. En ambos casos, las redes neuronales están capacitadas para reconocer objetos, y este es un proceso complejo.
Es bastante fácil hacer que una computadora reconozca una imagen, pero no puede comprender el entorno o si la imagen se presenta de una manera inesperada. Para dar inteligencia artificial y comprensión del universo físico, necesita entrenamiento como un niño. Cuando los niños están aprendiendo letras y números, el niño debe ver una imagen de la letra o número varias veces antes de que pueda reconocer la imagen. Sorprendentemente, una vez que reconocen la imagen, incluso pueden identificarla si se les muestra la letra o el número al revés. A medida que se desarrolla la red neuronal biológica de un niño, este puede incluso reconocer una imagen si se le presenta de forma inesperada, ya que los humanos pueden interpretar la información visual. Este es el aspecto del reconocimiento de imágenes con el que la inteligencia artificial tiene dificultades. Si una imagen se presenta exactamente de la forma en que se presentó antes, la computadora puede reconocer la imagen. Sin embargo, si hay cambios y la imagen se presenta de manera inesperada, una computadora no tiene suficiente comprensión del universo físico.
Desafíos
Los científicos están tratando de superar este desafío introduciendo miles de imágenes del mismo objeto presentadas de diferentes maneras en las computadoras. Luego, la computadora puede evaluar los píxeles de cada imagen. Cuando se les presentan imágenes del mismo objeto en el futuro, analizan los datos de píxeles y los comparan con los datos de píxeles de imágenes anteriores. Incluso si el objeto se presenta de manera diferente, la computadora puede decidir si es el mismo objeto evaluando los píxeles que son iguales. Los experimentos en visión por computadora comenzaron por primera vez en la década de 1950, dice Forbes. Ahora, existen múltiples aplicaciones para esta tecnología y se prevé que el mercado de la visión por computadora supere los $ 48,6 mil millones para 2022. Aunque los vehículos autónomos son a menudo el uso más comentado de la visión por computadora, esta está lejos de ser la única aplicación para esta tecnología.
China está liderando el camino en la tecnología de reconocimiento facial, que utiliza visión por computadora. Las aplicaciones de la tecnología de reconocimiento facial incluyen portales de pago, prevención de robos, seguridad en los puntos de control de los aeropuertos y trabajo policial. Otro uso es la aplicación Google Translate. Al tomar una fotografía de un letrero en un idioma extranjero, la aplicación puede leer la información y traducirla con precisión a su idioma preferido casi al instante. La atención médica es una de las industrias que más se beneficiará de la visión por computadora porque aproximadamente el 90 por ciento de todos los datos médicos se basan en imágenes. Por lo tanto, es posible que la visión por computadora tenga muchos usos en la industria de la salud. Esta tecnología podría usarse como parte de nuevos métodos de diagnóstico para interpretar mamografías, exploraciones y radiografías. Esto podría ayudar a identificar y diagnosticar problemas médicos antes y con mayor precisión. Los profesionales de la salud pueden incluso utilizar la visión por computadora para ayudar con la cirugía.
La agricultura y la manufactura también podrían beneficiarse. En la agricultura, ya existe maquinaria autónoma que utiliza la visión por computadora para reconocer la calidad del grano y encuentra la ruta óptima a través de los cultivos. Otro uso agrícola potencial es el uso de visión por computadora para identificar malezas y aplicar herbicidas directamente en áreas específicas, reduciendo así la cantidad de herbicida utilizado. En la fabricación, la visión por computadora ya se usa para el mantenimiento predictivo, el control de productos, el empaque y la identificación de productos defectuosos. Por último, la visión artificial está ayudando a los profesionales del deporte a mejorar su rendimiento. La visión por computadora se utiliza en el análisis del juego y la estrategia, y como parte del seguimiento en tiempo real para evaluar el rendimiento y las calificaciones de un jugador. Mayor uso en el mundo de los deportes para rastrear la visibilidad del patrocinio de la marca en las retransmisiones deportivas.
