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Por qué CPFR necesita análisis prescriptivo

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Los consumidores de hoy, que esperan opciones ilimitadas en compras, compras y consumo, han provocado una explosión competitiva en la variación de productos, puntos de venta, opciones de entrega, ventas integradas y políticas de entrega. Mientras tanto, el abastecimiento global, la variación regulatoria y el riesgo de suministro han complicado el panorama ascendente (como a través de tarifas, por ejemplo), lo que hace que en algunos casos sea más difícil que nunca satisfacer la demanda de los consumidores con ganancias.

La planificación, previsión y reabastecimiento colaborativas (CPFR), una marca comercial obtenida de GS1 US, es un concepto que tiene como objetivo mejorar la integración de la cadena de suministro al respaldar y ayudar a las prácticas conjuntas. Es un proceso mediante el cual una empresa integra la planificación, la previsión y otros puntos de datos de una variedad de fuentes, como partes interesadas internas, proveedores e incluso clientes. Esta información compartida ayuda a los minoristas a planificar mejor y satisfacer de manera rentable la demanda de los clientes, una ventaja atractiva para cualquier minorista.

Dada la enorme cantidad de datos de numerosas fuentes que requiere CPFR, su propia naturaleza requiere una solución de análisis avanzada. La solución adecuada, como la analítica prescriptiva, puede ahorrarles a las empresas minoristas y de CPG un tiempo significativo al sincronizar y analizar datos de todas las fuentes y utilizar los hallazgos para informar mejor las decisiones de la cadena de suministro. Aquí hay dos formas en que el análisis prescriptivo puede mejorar el proceso de CPFR y ayudar a los minoristas a tomar decisiones más rápidas e inteligentes:

Reduce la complejidad

Cualquier proceso que se base en cantidades masivas de datos de múltiples fuentes seguramente será complicado, y CPFR no es una excepción. El proceso CPFR involucra múltiples interfaces entre dos entidades separadas con diferentes ritmos de hacer negocios y múltiples puntos de contacto en toda la organización (cadena de suministro, ventas, administración de cuentas, etc.). Esa complejidad se ve amplificada por las anticuadas metodologías de análisis que utilizan muchos minoristas para obtener y distribuir los datos necesarios, específicamente, los sistemas basados ​​en informes.

Desafortunadamente, el proceso CPFR a menudo se ve obstaculizado y / o demasiado complicado por los informes que utilizan las partes interesadas para distribuir su información respectiva. Estos informes, muchos de los cuales tienen cientos de páginas, están cargados con puntos de datos que pueden o no ser relevantes para el proceso CPFR. Uno o más científicos de datos deben revisar los informes, encontrar los conocimientos clave e interpretarlos a través de la lente de CPFR, un proceso altamente ineficiente.

Debido a la naturaleza cada vez más compleja de las cadenas de suministro con la necesidad de optimizar los datos, el análisis prescriptivo se ha convertido en una necesidad para los procesos de planificación empresarial. El análisis prescriptivo ofrece a los usuarios de CPFR una ventaja significativa sobre los sistemas basados ​​en informes. Con esta robusta herramienta de análisis, los datos sin procesar se convierten en tareas “inteligentes”, distribuidas a las partes interesadas adecuadas con pasos de acción específicos para resolver. En un sistema basado en informes, identificar quién debe realizar qué tarea podría llevarle días a un científico de datos, momento en el que la información ya no será procesable. Es importante detectar y eliminar las ineficiencias de la cadena de suministro y las fuentes de desperdicio casi en tiempo real. El análisis prescriptivo permite una acción rápida.

Elimina el sesgo

Como se mencionó anteriormente, la clave para el éxito de la CPFR es un intercambio colaborativo de datos entre empresas, la mayoría de las veces en forma de informes múltiples. Además de ser confusos e ineficaces, los informes también son propensos a sesgos. Hay dos tipos principales de sesgos en el comercio minorista: personal y político. Personal los prejuicios se basan en las perspectivas y / o mentalidades de un individuo; por ejemplo, alguien con una mentalidad matemática puede interpretar un informe estrictamente por sus números. Por otro lado, alguien con experiencia en planificación puede mirar el mismo informe y tener una interpretación completamente diferente. Político los prejuicios se basan en los intereses comerciales de una persona. Por ejemplo, un planificador minorista podría mirar la proyección de demanda de un analista de CPFR, considerarla demasiado alta y acusarlo de inflar la proyección solo para que el minorista compre más.

Entonces, ¿cómo eliminamos el sesgo? Si puedo citar a Peter Brand de la película Moneyball, «Matemáticas corte[s] directamente a través de eso «.

Ingrese a la analítica prescriptiva. Una buena solución de análisis prescriptivo calcula matemáticamente la demanda en función de las estadísticas más recientes, casi en tiempo real (e históricas cuando sea necesario). Emite los hallazgos a las partes interesadas relevantes como una oportunidad simple, de texto sin formato (no un informe), así como información sobre la causa raíz y las acciones correctivas requeridas. Debido a que este es un hecho basado en cálculos matemáticos, no un informe propenso a sesgos que requiera interpretación, no se puede discutir y es inmune al sesgo. Las operaciones pueden continuar sin problemas, sin los debates y las acusaciones tan comunes en los informes.

El papel de la analítica prescriptiva en CPFR es claro. Ayuda a los empleados minoristas en la periferia a tomar decisiones comerciales más inteligentes. Esto, a su vez, da como resultado productos y servicios de mayor calidad, mejor experiencia del cliente, mayor productividad y costos reducidos, todas claras ventajas competitivas en el entorno minorista actual.

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