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Los 10 mejores trabajos de inteligencia artificial en 2019

AI e1552517943315 Los 10 mejores trabajos de inteligencia artificial en 2019

La inteligencia artificial, también conocida como IA, o inteligencia artificial, es la inteligencia de las máquinas, es decir, las computadoras, que es el polo opuesto de la capacidad intelectual de los animales o los seres humanos. Postulada por primera vez y convertida en una disciplina académica en 1956, esta ciencia se ha vuelto seria con el paso de los años y ahora es una realidad. Todas las principales empresas desean mantenerse a la cabeza de la competencia y, para que eso suceda, deben estar al tanto de las tendencias tecnológicas que las rodean. De hecho, según el artículo de Business News Daily sobre los principales trabajos de IA en 2019 en la actualidad, las empresas están invirtiendo mucho en tecnologías nuevas y emergentes que están apareciendo en el mercado para aumentar la eficiencia de su trabajo y mejorar la experiencia de sus clientes sin dejar de ser competitivo. Brad Fisher, el socio y líder de datos y análisis de KPMG, dijo que todas las empresas de todos los tamaños están haciendo esto.

Pero una de las bromas más grandes que hay es que los robots forzarán a los seres humanos a salir de sus espacios de trabajo, aunque muchas personas no se ríen, ya que esta es una posibilidad, aunque la investigación está en conflicto sobre cuántas posiciones están en riesgo debido a las máquinas, la automatización, los controles controlados. por inteligencia artificial. . En primer lugar, solo el quince por ciento de las empresas utilizan la inteligencia artificial en la actualidad, pero para 2020 esa cifra habrá aumentado a un impresionante treinta y uno por ciento. Se espera que el gasto global en tecnologías de Inteligencia Artificial aumente a alrededor de $ 7 mil millones al año en 202, duplicando el gasto de este año, que fue de alrededor de $ 2 mil millones. Pero la inteligencia artificial ofrece bastantes carreras en este campo. Aquí hay una lista de los 10 mejores trabajos de inteligencia artificial que existen.

1. Arquitecto de IA

Se cree que los arquitectos de la inteligencia artificial son vitales para el crecimiento del sistema de inteligencia artificial de una empresa. El trabajo de un arquitecto es observar los procesos de una empresa y luego ver qué puede hacer la IA y dónde se puede implementar. Según el artículo de Tech Republic, el arquitecto también es responsable de medir el rendimiento del sistema de IA y señalar la sostenibilidad.

2. Gerente de productos de IA

Un gerente de producto de IA trabaja con diferentes equipos comerciales que garantizan que las soluciones se realicen con éxito mientras se implementan.

3. Ingeniero de software

Son responsables de la escritura, la depuración y el mantenimiento del software que instruye a las computadoras para que realicen sus tareas. Este es uno de los trabajos que pueden ser autodidactas, pero la mayoría de los ingenieros de software han obtenido títulos en informática. Los ingenieros de software se volverán importantes ya que trabajan con científicos de datos para llevar la IA a producción y hacerla funcionar.

4. Ético en IA

La IA sigue siendo un campo en crecimiento, este trabajo en particular será cada vez más importante. El artículo también establece que los líderes empresariales inicialmente serán los éticos, ya que conocen su negocio y su tecnología. Sin embargo, el trabajo debe pertenecer a otra persona que sea responsable de configurar la IA para que defienda las políticas de ética y estándares de la empresa y se asegure de que se mantenga así. Por ejemplo, un especialista en ética en inteligencia artificial que trabaja para un hospital se aseguraría de que la inteligencia artificial se asegurara de que los pacientes recibieran la atención adecuada y de que cualquier máquina automatizada responsable de las operaciones funcionaría perfectamente.

5. Ingeniero de aprendizaje automático

Esencialmente programadores de computadoras, los ingenieros de aprendizaje automático se centran en programar máquinas para que funcionen para una empresa, al mismo tiempo que su trabajo es ir más allá de la creación de programas o aplicaciones. Este trabajo en particular requiere habilidades extremadamente competentes en software y es muy difícil de conseguir. Una empresa preferirá que un ingeniero de aprendizaje automático tenga una maestría o un doctorado. Por lo general, se encuentran en empresas aeroespaciales y de defensa, empresas financieras y empresas de tecnología.

6. Desarrollador de software

Tener una IA es una cosa, alguien aún necesita poder escribir el código para que todo funcione. Los desarrolladores de software son responsables de la redacción de software que respalde el diseño de IA, el desarrollo continuo del programa y cómo se implementan los sistemas de IA en una empresa. Los desarrolladores de software se encuentran generalmente en las industrias de las telecomunicaciones, los organismos encargados de hacer cumplir la ley, las instalaciones sanitarias y médicas y la defensa.

7. Científico de robótica

La mayoría de los sistemas robóticos requieren años de desarrollo e investigación para llegar al punto en el que están ahora. Es por eso que la tecnología de Amazon Alexa es sofisticada: los científicos y programadores han estado trabajando durante años para hacerlos tan avanzados. La robótica tiene una amplia gama de usos, en defensa, medicina, fabricación y seguridad, es responsabilidad de un científico robótico diseñar y probar los sistemas robóticos y mantenerlos a lo largo del tiempo, mientras que el uso humano varía de solo una pequeña cantidad a mucho. Los científicos robóticos son preferiblemente expertos en ingeniería, robótica o mecánica, con conocimientos de matemáticas, ciencias físicas y diseño de computadoras. También deben tener conocimientos de programación de computadoras, ya que necesitarán escribir programas de computadora y también deben mejorarlo con el tiempo. Un científico en robótica necesita una licenciatura en ingeniería mecánica o robótica, o quizás ambas.

8. Desarrollador de inteligencia empresarial

Un científico de datos más avanzado, un desarrollador de inteligencia empresarial es un experto en datos y trabaja con bases de datos y software, mientras se asegura de que las soluciones de TI que son apropiadas para una empresa estén implementadas mientras investiga y planifica soluciones a cualquier problema que pueda ocurrir a lo largo del camino. Crean y mantienen sistemas basados ​​en la nube para almacenar datos mientras identifican tendencias en el mercado y en los negocios.

9. Científico investigador de IA

Con posibilidades casi ilimitadas, los científicos de investigación de inteligencia artificial son responsables de estudiar y diseñar sistemas de aprendizaje basados ​​en inteligencia artificial y máquinas para crear soluciones para una amplia variedad de aplicaciones, que es una de las razones por las que la demanda es tan alta. Suelen ser expertos en diversos campos de la IA. Los científicos de investigación son responsables de aplicar la IA a los objetivos comerciales. Debido a que trabajarán en la IA desde el principio y estudiarán lo que la IA puede hacer en varios campos, las perspectivas para los científicos investigadores de IA son prácticamente ilimitadas y su trabajo desarrollará la ciencia durante décadas. Como uno de los roles más importantes en IA, se espera que tengan una maestría o un doctorado en ciencias de la computación o uno de los campos relacionados.

10. Científico de datos

Según el artículo de ERPIN News sobre trabajos de IA, el trabajo de un científico de datos es analizar e interpretar datos mientras explica cómo pueden ayudar a las empresas. Este es uno de esos trabajos, según el artículo donde un científico de datos debe tener un doctorado o una maestría, generalmente con títulos en estadística, matemáticas, economía, ciencias de la computación. Por lo general, ganan $ 161,890 cada año y hay muchos trabajos disponibles. Los científicos de datos siguen los números mientras examinan grandes cantidades de datos y hacen recomendaciones para mejorar una empresa.

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