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La única empresa que puede cambiar la industria musical para siempre

mayo 14, 2021
Echo Nest La única empresa que puede cambiar la industria musical para siempre

Si nunca ha oído hablar del Echo Nest, no está solo. Muy pocas personas lo han hecho y, sin embargo, la compañía está preparada para transformar por completo la industria de la música. ¿Una declaración audaz? Quizás, pero no indigno. Para comprender qué es Echo Nest y qué significa para el futuro de la música, primero tenemos que esbozar en términos generales cómo la industria ya se transformó una vez, hace apenas una década, y cómo la vieja guardia que lideró esa primera transformación, está a punto de convertirse en noticia de ayer.

La era de iTunes

Apple transformó por sí solo la industria de la música en 2003, con el lanzamiento de la tienda iTunes. Por primera vez en la historia, los usuarios individuales podían iniciar sesión y comprar copias de canciones individuales, descargarlas en sus iPods y llevarlas con ellos dondequiera que fueran. Fue revolucionario. Fue innovador, y la industria de la música Fat Cats pensó que habían encontrado una manera de derrotar la descarga ilegal de canciones que se había convertido en una amenaza creciente con el auge de las redes P2P (peer-to-peer) como Napster.

Sin embargo, en el proceso de firmar los términos con Apple, los ejecutivos discográficos cedieron más terreno del que finalmente se sintieron cómodos y comenzaron a burlarse de las restricciones de precio de Apple (un límite de noventa y nueve centavos por canción). Al final, estos se suavizaron y los ejecutivos discográficos obtuvieron cierta flexibilidad en el precio, pero fue la creación de la tienda iTunes lo que catapultó aún más a Apple a una de las compañías de tecnología líderes en el mundo, incluso cuando transformaron la industria de la música durante mucho tiempo embrutecida.

Streaming: una nueva tendencia

Una pequeña compañía de música llamada Pandora descubrió una manera diferente y, en última instancia, mejor. Comenzaron a ofrecer un servicio basado en suscripción que realmente se ha popularizado y ha hecho girar literalmente docenas de servicios de la competencia. De hecho, Pandora, durante mucho tiempo el rey del servicio de suscripción, ha sido destronado recientemente por el advenedizo rival, Spotify, que ahora reclama la facturación superior en ese espacio.

Sin embargo, lo importante de Pandora es su «Proyecto Genoma Musical». Este proyecto es una empresa impresionante, impresionante en su alcance, que ve literalmente a cientos de personas analizar y clasificar la música en base a docenas de dimensiones diferentes. Aquí, estamos hablando de todo, desde la velocidad y el tempo, el género del vocalista principal, la calidad vocal de ese vocalista, la instrumentación principal y más. El uso de este sistema de clasificación altamente involucrado hizo posible que Pandora hiciera recomendaciones a sus oyentes sobre qué otra música podrían disfrutar. El algoritmo que impulsa el proceso de selección también es «inteligente», ya que aprende los gustos y preferencias específicos de cada usuario, gracias a una sencilla interfaz de «pulgar hacia arriba / pulgar hacia abajo» que permite al usuario calificar la música sugerida.

Es un logro impresionante, y si alguna vez escuchó a Pandora, sabrá que su algoritmo es bastante preciso. Incluso si calcula mal unas cuantas veces hasta que «te conoce», alrededor de la quinta o sexta canción, está recomendando música que disfrutas constantemente. Suena genial, pero entonces, ¿por qué no aparece Pandora como la empresa transformadora y no este Echo Nest? Una pregunta justa, y la respuesta, en última instancia, se reduce a Big Data.

Echo Nest 2

El nido del eco

Probablemente haya escuchado esa palabra de moda aquí y allá en la web y no le haya prestado mucha atención. Big Data nació como consecuencia del IoT (Internet de las cosas). Cuando obtuvimos la capacidad de colocar objetos en Internet y hacer que comenzaran a enviar los datos que estaban recopilando a bases de datos muy grandes en servidores basados ​​en la nube, de repente, nos encontramos nadando en datos. Más datos, sobre más cosas de las que jamás se habían acumulado en la historia.

De hecho, el gran tamaño de estos conjuntos de datos muy grandes en realidad rompió todas las herramientas de procesamiento de datos que habían existido hasta ese momento, y tuvo que inventarse un conjunto completamente nuevo de herramientas, solo para hacer frente a la gran cantidad de datos que estaban llegando. ¿Qué es una versión digital de una canción, además de los datos no clasificados ni categorizados?

Esa es la forma en que algunas personas muy inteligentes del MIT vieron el problema. Les gustaban y admiraban los objetivos y ambiciones del Music Genome Project, pero pensaron que tenía que haber una mejor manera. Lo que la gente de Pandora Media estaba haciendo esencialmente era lo mismo que estaba haciendo Yahoo cuando entró por primera vez en el juego de los motores de búsqueda. Cada sitio web individual fue analizado y clasificado a mano.

Le dio a Yahoo derechos de fanfarronear. Podrían reclamar un toque más humano, pero en última instancia, fue una tontería, dado el tamaño de Internet y el ritmo al que se agregan nuevos sitios y páginas de contenido. Ninguna colección de seres humanos en ningún lugar podría mantenerse al día con el volumen, y los prejuicios humanos están destinados a infiltrarse en cualquier evaluación basada en humanos.

Por estas razones, la gente del MIT decidió sentarse y ver si podían idear un programa de computadora que hiciera la mayor parte del trabajo pesado. Analizaría los datos sin procesar capturados en la versión digitalizada de la canción y comenzaría a analizar. Esencialmente, este algoritmo nuevo y mejorado hace lo mismo que la gente de Pandora está haciendo, es solo que el algoritmo MIT lo hace mejor, más rápido e incluso en más dimensiones que el algoritmo de Pandora.

El algoritmo del MIT también tiene algunos éxitos espeluznantes en su haber. Puede, por ejemplo, analizar una canción y decirle con un 95% de certeza dónde terminará esa canción en las listas de Billboard, simplemente basándose en un análisis comparativo detallado con todas las demás canciones de la base de datos y sus posiciones relativas en los cuadros. Es una pieza de tecnología asombrosa, y el MIT sabía que tenían algo cuando comenzaron a ver ese tipo de éxito, que es cómo se formó Echo Nest. Como proyecto derivado del MIT.

Las posibilidades de este nuevo algoritmo son ilimitadas, pero, principalmente, imagínelo vinculado a un modelo basado en suscripción. Usando los océanos de Big Data que ahora se recopilan no solo sobre la música que está escuchando, sino también sobre los gustos y preferencias de cada usuario individual, es posible diseñar un servicio de transmisión por suscripción que ofrezca todos sus favoritos, lo que hace que sea casi impecable recomendaciones sobre música nueva y solo muestra la publicidad que ya le interesa.

Muévete, Apple, el Echo Nest es la próxima gran novedad en la música.