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20 cosas sorprendentes que la inteligencia artificial ya puede hacer

Roboy 270213 3 20 cosas sorprendentes que la inteligencia artificial ya puede hacer

Hace solo cinco décadas, la inteligencia artificial era poco más que un concepto. La idea de que las máquinas y los sistemas informáticos realizaran tareas que normalmente requerirían la aportación de la inteligencia humana era pura ciencia ficción. Ahora, los avances tecnológicos y científicos han recorrido un largo camino, y la inteligencia artificial es ahora una parte normal de la vida diaria. La inteligencia artificial ha llegado mucho más lejos de lo que se esperaba, y es un área que sigue fascinando a científicos e ingenieros. Aunque queda un largo camino por recorrer antes de que los científicos puedan lograr sus sueños y todo el potencial de lo que creen que puede hacer la inteligencia artificial, la inteligencia artificial ya puede hacer cosas muy impresionantes. Aquí hay 20 cosas sorprendentes que la inteligencia artificial ya puede hacer.

1. Detección de fraude

El fraude en línea es un gran problema que una startup llamada Fraugster está tratando de resolver. Según PYMNTS.com, la startup recaudó $ 5 millones en fondos de riesgo para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que puede predecir el fraude incluso antes de que suceda. El algoritmo de autoaprendizaje imita los procesos de pensamiento humano pero en la escala de una máquina para entregar una decisión en 15 milisegundos.

2. Detectar el trastorno de estrés postraumático

El diagnóstico del trastorno de estrés postraumático ha planteado muchos desafíos para los médicos a lo largo de los años. Tradicionalmente, el diagnóstico se realiza después de entrevistas clínicas, pero esto es inexacto ya que un paciente puede retener información o el médico puede no ser subjetivo. Futurism informa que los investigadores de la Universidad de Nueva York han utilizado la inteligencia artificial para detectar el PTSD utilizando la voz de la persona. El programa capta las emociones y los significantes del PTSD al escuchar las variables menores y los marcadores auditivos. El algoritmo tiene una tasa de precisión del 89 por ciento en el diagnóstico de PTSD.

3. Identificación de enfermedades de los cultivos

Las enfermedades de los cultivos pueden tener un impacto devastador en la economía de un país y el sustento de los agricultores y las comunidades. Por tanto, identificar y combatir las enfermedades de los cultivos es fundamental. En el pasado, esto ha implicado pruebas y análisis por parte de expertos en enfermedades de cultivos. Ahora, la IA puede hacer el mismo trabajo, dice Digital Trends. El sistema detecta las enfermedades de los cultivos antes de que se propaguen y se desarrolló en colaboración entre investigadores de la Ecole Polytechnique Federale de Lausanne y la Universidad Estatal de Pensilvania.

4. Scripting de anuncios de coches

Según TechWorld, Lexus creó el primer comercial del mundo escrito por AI. El anuncio de un minuto fue escrito por Watson AI de IBM mediante el análisis de 15 años de datos de audio, visuales y de texto de anuncios automotrices que habían ganado premios Cannes Lions. Kevin MacDonald, el director ganador del Oscar, dio vida al guión. A menos que supiera que el anuncio fue creado por IA, era imposible saberlo.

5. Encontrar nuevos usos para los medicamentos existentes

Los médicos tienen una amplia gama de medicamentos para usar cuando tratan a los pacientes. No es posible tratar todas las afecciones con los mismos medicamentos, ya que cada uno tiene un efecto diferente en el cuerpo y puede tratar síntomas específicos. Cuando no hay medicamentos para tratar una afección, los investigadores pueden pasar años probando nuevos medicamentos y experimentando con los existentes para encontrar una solución. Según Technology Review, Recursion Pharmaceuticals ha desarrollado algoritmos que comprenden la anatomía de las células. Esto les permite descubrir nuevos usos para los medicamentos existentes mediante la combinación de visión artificial y robótica.

6. Transcripción mediante reconocimiento de voz

El reconocimiento de voz es un elemento importante de la investigación de la IA y los científicos están aplicando la tecnología de reconocimiento de voz de diversas formas. Microsoft ha sido una de las empresas líderes en este campo de investigación y ha logrado un gran avance, dice The Register. Han desarrollado un sistema automatizado que reconoce el habla tan bien como un transcriptor profesional. Al comparar los datos de las tasas de error en el sistema de inteligencia artificial y los transcriptores profesionales, los resultados de Microsoft también están por delante de sus competidores, ya que el software de Microsoft tuvo solo una tasa de error de palabras del 6.3 por ciento en comparación con el ocho por ciento de Google.

7. Clasificación de pepinos

La agricultura es solo una de las industrias que está utilizando la IA para mejorar los procesos, y algunos de los usos son bastante sorprendentes. Google Cloud informa que la inteligencia artificial incluso se está utilizando para clasificar pepinos. Un productor de pepinos japonés que anteriormente había trabajado como diseñador de sistemas integrados se sorprendió por el proceso de clasificación de pepinos. Se trataba de clasificar los pepinos según el tamaño, la forma, el color y otros atributos. Para simplificar este proceso, desarrolló un sistema de inteligencia artificial que combina el aprendizaje profundo y TenorFlow para clasificar los pepinos de forma rápida y sencilla.

8. Medicina basada en datos

Sophia Genetics ha creado una inteligencia artificial llamada Sophia que utiliza datos médicos para crear medicamentos basados ​​en datos, informa Forbes. Esto lee el ADN y los datos genéticos para predecir y diagnosticar enfermedades genéticas. La máquina incluso se mejora gradualmente a medida que recibe más datos. Se mejora la rapidez y precisión del diagnóstico de enfermedades genéticas. También podría desbloquear el potencial de tratamientos médicos personalizados.

9. Predecir el malestar social

La IA ya está establecida en muchos aspectos de la seguridad, pero los científicos continúan buscando formas de mejorar la seguridad de las personas, las empresas y la sociedad. The International Business Times ha escrito sobre cómo la CIA en los Estados Unidos ha desarrollado una estrategia que utiliza el aprendizaje profundo y las redes neuronales para escanear datos. Esto luego predice la probabilidad de malestar social en los Estados Unidos. Esto permite a la CIA prepararse para cualquier evento o incidente.

10. Predecir eventos hipoglucémicos en la diabetes

Muchas investigaciones relacionadas con la aplicación médica del uso de la IA se han centrado en la diabetes, ya que es una enfermedad grave que afecta a personas de todo el mundo. Una de las empresas que está haciendo olas en este campo es IBM Watson Health, dice SearchHealthIT. Han desarrollado tecnología de inteligencia artificial que puede ayudar a quienes padecen diabetes a predecir un evento hipoglucémico hasta tres horas antes de que suceda. Un evento de hipoglucemia es potencialmente mortal, por lo que esta tecnología puede potencialmente salvar vidas, ya que permite al paciente tomar medidas preventivas.

11. Realización de investigaciones legales

Futurism dice que IBM ha creado un robot legal llamado Ross que puede realizar su propia investigación legal y que ha sido contratado por un bufete de abogados. Barker & Hostetler han contratado a Ross para manejar su práctica de quiebras. Hay 50 abogados empleados en este sector de su firma. Otras compañías también buscan tener una licencia con Ross, quien es el primer abogado con inteligencia artificial del mundo. Es capaz de investigar, postular hipótesis, leer, comprender la jerga jurídica y generar respuestas con citas y referencias. Cuanto más interactúe con el robot, más rápido y más eficiente funcionará.

12. La IA crea su propio cifrado

A medida que la IA se vuelve más avanzada, debe manejar una mayor cantidad de datos confidenciales y privados. Toda esta información necesita protección, y esto generalmente se hace mediante encriptación. Google tiene un proyecto de investigación de aprendizaje profundo llamado Google Brain, dice Wired. El equipo ha enseñado a las redes neuronales a cifrar y descifrar sus propios mensajes. Google espera que esto les ayude a proteger la información y también a prepararlos para los ataques.

13. Gana Jeopardy

La IA es ahora tan avanzada que puede vencer a los humanos en programas de concursos. La BBC informó que IBM introdujo su superordenador Watson en el conocido programa de concursos televisado «Jeopardy». La computadora compitió contra dos de los competidores más exitosos en la historia del programa, pero no fueron rival para Watson. Después de una maratón de preguntas de tres noches, la computadora salió victoriosa y ganó el premio de $ 1 millón. Lo que hace que esto sea tan impresionante es que las preguntas que se hacen en peligro se basan en juegos de palabras, acertijos y una comprensión de los significados sutiles. Estaba lejos de ser un caso en el que la computadora extrajera datos para responder una pregunta sencilla.

14. Manejar reclamos de seguros

Una aplicación de Lemonade ha establecido un récord mundial por la reclamación de seguro más rápida aprobada hasta la fecha. En su blog, cuentan la historia de un hombre al que le robaron el abrigo. Solo le toma 61 segundos abrir la aplicación y completar los detalles de su reclamo. Solo tres segundos después, su reclamo fue aprobado y pagado. Esto se logró sin largas llamadas telefónicas ni trámites tediosos y complicados. La inteligencia artificial que se utilizó para hacer esto se llama AI Jim. En los tres segundos entre completar el reclamo y su aprobación, Jim revisó el reclamo y lo cruzó con la póliza. También ejecuta 18 controles antifraude antes de aprobar el reclamo, enviar el dinero e informar al reclamante de las buenas noticias.

15. Puntaje más alto que los humanos en las pruebas de inteligencia visual

Cuando se trata de inteligencia visual, es posible que la inteligencia artificial haya superado a los humanos, según Tom’s Hardware. El modelo computacional que puede hacer esto fue creado por profesores de la Northwestern University. Cuando se le presenta una prueba de inteligencia visual estándar, puede funcionar mejor que el 75 por ciento de los adultos estadounidenses. El equipo que trabajó en este modelo computacional cree que es un paso importante para que la IA vea y comprenda el mundo de la misma manera que los humanos.

16. Actuar como entrenador personal

La inteligencia artificial también está teniendo un impacto en el mundo de la salud y el estado físico con muchos dispositivos y aplicaciones disponibles que pueden ayudarlo a mantenerse en forma y saludable. Un ejemplo de esto es una aplicación creada por ViTrainer que actúa como entrenador personal. Su asistente virtual en esta aplicación se llama Vi, y Vi personalizará los programas de capacitación para usted en función de sus necesidades, niveles de habilidad, objetivos y desempeño pasado. Esto es particularmente útil para aquellos que no pueden permitirse contratar a un entrenador personal y para aquellos a los que no les gusta el entorno del gimnasio.

17. Aplicación de pesticidas de precisión

Los cultivos de todo el mundo se ven afectados por plagas y la forma en que los agricultores abordan tradicionalmente este problema es mediante el uso de pesticidas. Este es un proceso que requiere mucho tiempo y también es costoso. Para superar este problema, los científicos idearon una forma de utilizar la inteligencia artificial para aplicar pesticidas con precisión. Esto ahorra tiempo, trabajo y dinero. Según Wired, el aprendizaje profundo se utiliza para que la inteligencia artificial pueda aprender a comprender la diferencia entre hojas sanas y enfermas. Diseñado por el epidemiólogo Marcel Salathe y el biólogo David Hughes, el sistema puede identificar plantas enfermas con una precisión del 99,35 por ciento. Esto permite la aplicación precisa de pesticidas, solo en las áreas donde se necesita.

18. Pronóstico del tiempo

Encontrar formas de predecir el clima ha sido un enfoque para los meteorólogos y muchos otros científicos durante muchos años. El objetivo ha sido utilizar la inteligencia artificial para predecir condiciones meteorológicas extremas para que los expertos puedan dar advertencias anticipadas y prepararse para las consecuencias. Next Platform describe cómo se han ajustado los marcos de aprendizaje profundo para detectar futuros patrones climáticos peligrosos. Esto se hace utilizando sistemas informáticos de alto rendimiento.

19. Pintar como un artista profesional

En los humanos, el arte es algo que solo es posible enseñar hasta cierto punto. Artistas profesionales …

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